圍棋與蒙地卡蘿

圍棋是中國國粹，亦是韓國及日本的受歡迎智力遊戲。下棋者，要計算每一步，不可存在撓倖之心。

根據數學理論，所有不含隨機成份的二人博奕，其中一方會有策略，可立於不敗之地。若然我們知道此策略，棋局未開始，便勝負已分。圍棋，沒有人知道這個策略，數學家才剛開始研究這個遊戲，亦因而衍生了相關的遊戲埋論。

蒙地卡蘿，世界著名賭城，每日有多少人在那搏一搏？運氣，在此可謂是必不可小的。

但利用統計學，或者可以增加勝算。蒙地卡蘿方法，是統計學上一個計算或然率的方法。

雖然我們不知道圍棋的必勝策略，但利用蒙地卡蘿方法，我們還是可以估計出每一步可能的最佳行法。這就是近年最新電腦圍棋程式的方向。

最近，wired有一篇訪問冠軍程式Crazy Stone的設計者Rémi Coulom的文章：

AI Invades Go Territory

裡面提到，他設計程式的目的是要贏其他電腦，不是要贏人，也不是要贏得漂亮。說得也是，用統計得來的步法，通常都是平淡，沒啥驚喜，有說棋手通常不大愛觀看這樣的棋局。

現在的電腦程式，已可以擊敗國際象棋世界冠軍。但電腦圍棋，連低段棋士也未能勝過。圍棋，是未來人工智能的新方向。